Le reti neurali artificiali, diffusissime nelle attuali tecnologie avanzate, affondano le loro radici in un modello concettuale degli anni '50: il percettrone. Ideato nel 1958 da Frank Rosenblatt, il percettrone segnò una svolta rivoluzionaria nell’intelligenza artificiale, introducendo per la prima volta un sistema capace di apprendere da dati
Alla base di strumenti come assistenti vocali, auto a guida autonoma e diagnostica medica avanzata, il ML consente alle macchine di apprendere dai dati senza essere esplicitamente programmate. Ma come è iniziato tutto questo? Questo articolo ripercorre le tappe fondamentali del machine learning, dalle intuizioni pionieristiche di Alan Turing agli
Introduzione La cultura aziendale è il risultato di una complessa interazione tra valori interni, dinamiche esterne e il ruolo della leadership. Comprendere questi elementi è essenziale per guidare il cambiamento e garantire un successo sostenibile. Questo articolo approfondisce sei aspetti fondamentali su cui si basa ogni cultura aziendale e come
Le Quattro Fasi dello Sviluppo Organizzativo di Edgar H. Schein e il Concetto di Presupposto Dominante Edgar H. Schein, uno dei massimi esperti di cultura organizzativa, ha descritto l'evoluzione delle organizzazioni attraverso quattro fasi fondamentali: creazione, sviluppo, maturità e declino/reinvenzione. Ogni fase è caratterizzata da un presupposto
Inizia qui una serie di tre articoli ispirati al libro di Edgar H. Schein, Cultura d'azienda e leadership. Questo primo articolo esplora i fondamenti della cultura organizzativa, analizzando le forze nascoste che influenzano le dinamiche aziendali e il ruolo della leadership nel plasmare e gestire questi elementi. Schein,
L’importanza della Cultura nell’Era del Cambiamento In un periodo storico caratterizzato da innovazioni e cambiamenti rapidi, la cultura aziendale si rivela uno dei più potenti strumenti per la sopravvivenza e il successo delle aziende. Essa non è soltanto l’insieme dei valori dichiarati o degli obiettivi formali, ma
L'organizzazione aziendale, la tecnologia, il machine learning e la macroeconomia sono temi sempre più intrecciati. La rapidità del cambiamento attuale richiede approcci agili per adattarsi a un mercato in continua evoluzione, mentre l’uso del machine learning e delle reti di agenti autonomi sta trasformando sia i modelli