Tema

I concettimachine-learningNel grafo

Apprendimento supervisionato

Imparare da esempi etichettati: coppie di ingresso e risposta giusta, da cui il modello generalizza; il modo più diffuso nelle applicazioni aziendali

Si lega a

è un modo dell'apprendimento automatico

Da qui ci si arriva

  1. Generalizzazione

    Rispondere bene su esempi mai visti durante l'addestramento: la differenza fra aver colto un criterio e aver memorizzato la raccolta di esempi. Si misura tenendo da parte esempi di prova

  2. Istruzione supervisionata

    La seconda fase: riaddestrare il modello su coppie di istruzione e risposta, perché impari a obbedire invece di continuare; è l'inizio dell'allineamento

  3. Apprendimento automatico

    Far ricavare le regole alla macchina dagli esempi, invece di scrivergliele: nelle parole di Samuel (1959), programmare un calcolatore perché si comporti in un modo che chiameremmo apprendimento, eliminando gran parte della programmazione minuziosa

Dove se ne parla

  1. Le origini del machine learning: programmare una macchina, o farla apprendere