Apprendimento automatico

Si lega a

è la fabbrica da cui esce il modello di linguaggio; si declina in apprendimento supervisionato, apprendimento non supervisionato e apprendimento per rinforzo

Da qui ci si arriva

1. Apprendimento supervisionato

   Imparare da esempi etichettati: coppie di ingresso e risposta giusta, da cui il modello generalizza; il modo più diffuso nelle applicazioni aziendali

2. Apprendimento non supervisionato

   Trovare struttura in dati senza etichette: gruppi, somiglianze, anomalie

3. Apprendimento per rinforzo

   Imparare da azioni e ricompense invece che da esempi: la macchina-bambina istruita per punizioni e premi (Turing 1950), la routine di Samuel (1959), e il metodo dietro i modelli di ragionamento di oggi

Dove se ne parla

1. Le origini del machine learning: programmare una macchina, o farla apprendere