Tema

I concettimachine-learningNel grafo

Percettrone

La prima rete neurale che impara da sola i propri pesi: somma gli ingressi moltiplicati per i pesi e si accende se la somma supera la soglia. Costruita da Rosenblatt (1957-58) anche come macchina fisica, la Mark I

Si lega a

è un neurone artificiale che apprende; applica la regola di apprendimento del percettrone; può imparare solo classi in separabilità lineare

Da qui ci si arriva

  1. Neurone artificiale

    L'unità di calcolo ispirata al neurone biologico: riceve ingressi, li somma pesati, produce l'uscita attraverso una funzione di attivazione. Discende dal neurone logico di McCulloch e Pitts, che però aveva i pesi fissati a mano

  2. Generalizzazione

    Rispondere bene su esempi mai visti durante l'addestramento: la differenza fra aver colto un criterio e aver memorizzato la raccolta di esempi. Si misura tenendo da parte esempi di prova

  3. Softmax

    La trasformazione che converte le somme d'uscita in probabilità: ogni somma passa per l'esponenziale e si divide per il totale; tutte positive, sommano a 1, coi distacchi amplificati

Dove se ne parla

  1. Il percettrone: la prima macchina che impara le proprie regole