Tema

I concettimachine-learningNel grafo

Problema XOR

Il caso di scuola della non separabilità: quattro punti - risposta 1 per 0·1 e 1·0, risposta 0 per 0·0 e 1·1 - che nessuna retta divide. L'argomento con cui Minsky e Papert (1969) segnarono il limite del percettrone a uno strato

Si lega a

viola la separabilità lineare; è risolto da due strati di neuroni, e apre il pezzo sulle reti multistrato; portò al fermo degli studi raccontato nel pezzo sulle origini

Da qui ci si arriva

  1. Separabilità lineare

    La condizione in cui una retta (un piano, in più dimensioni) lascia tutti gli esempi di una classe da una parte e tutti gli altri dall'altra: l'unico mondo in cui un percettrone può riuscire, perché un percettrone è una retta che si sposta

  2. Rete neurale multistrato

    Neuroni artificiali disposti in strati, ognuno dei quali legge le uscite del precedente: con almeno uno strato nascosto e curve non lineari supera il limite della retta del percettrone

Dove se ne parla

  1. Il percettrone: la prima macchina che impara le proprie regole